GA4-Berichte reichen nicht mehr
Sie brauchen eigene Auswertungen, lange Historie oder exakte Daten ohne Sampling und Oberflächenlimits.
BigQuery
Ein serverloses Cloud-Data-Warehouse von Google Cloud, abgefragt per SQL. Wir wählen es, wenn Berichte einzelner Dienste Geschäftsfragen nicht mehr beantworten.
ЧОМУ МИ ОБИРАЄМО ЦЕ
GA4 und Werbekonten zeigen aggregierte, begrenzte Daten. Rohdaten im Warehouse liefern die volle Historie jedes Kunden, vom ersten Klick bis zum Wiederkauf.
Daten liegen verstreut in Systemen
Website, Werbung, CRM und Buchhaltung existieren getrennt und lassen sich ohne gemeinsames Warehouse nicht abgleichen.
Sie messen LTV und Kohorten
Das Geschäft verdient an Wiederkäufen, daher muss die Rentabilität der Kanäle langfristig beurteilt werden.
GA4-Datenexport
Ein täglicher Export der Website-Events zur Analyse des Verhaltens auf Sitzungsebene.
Durchgängige Analytik
Werbeausgaben, Website-Events und CRM-Abschlüsse in denselben Tabellen zusammenführen.
Kohortenanalyse und LTV
SQL-Modelle für Wiederkäufe und Kundenbindung nach Akquisequelle.
Quelle für Dashboards
Aufbereitete Data Marts für Looker Studio oder Power BI, damit Berichte schnell laden.
ПОСЛУГИ ПІД ЦЮ ТЕХНОЛОГІЮ
КЕЙС ПО ТЕХНОЛОГІЇУсі кейси
ЖОВТЕНЬ 2026ПОСЛУГИ / МАРКЕТИНГСистема зростання для Inter-Visa
80 конверсій за 24 тис. грн: Google Ads для вакансій за кордоном на сайті, не готовому до реклами.
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Почніть з ясності, а не з витрат
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Спочатку ясність. Далі — кероване і системне зростання.
ВІДГУКИ
Усі відгукиЧи задоволені клієнти?
GVSPACE допомогли нам вибудувати системну присутність EdPlit Polska у соціальних мережах. Команда взяла на себе ведення Instagram, створення контенту та розвиток сторінки. Особливо ціную відповідальність, самостійність у роботі та розуміння специфіки нашого бізнесу. Результатом співпраці задоволений і можу рекомендувати команду як надійного партнера.
Микола СмиковськийCEO / EdPlit PolskaGVSPACE запропонували свіжий і креативний підхід до комунікації GARANT, перетворивши просту ідею вигоди на яскраву рекламну кампанію, що привертає увагу та запам’ятовується.
Олексій ДибкоCEO / Garant MoneyКоманда професійно підійшла до оновлення сайту, забезпечивши якісну реалізацію проєкту без зупинки роботи магазину.
Микола ЛучинськийДиректор роздрібу / STOREinUAТЕХНОЛОГІЧНИЙ ФУНДАМЕНТ
Інші технології у нашому стеку
Was kostet BigQuery?+
Das hängt von Daten- und Abfragevolumen ab. Sie zahlen für Speicher und Verarbeitung, bei kleinen Projekten liegen die Kosten oft im kostenlosen Kontingent. Tabellen und Abfragen entwerfen wir so, dass Sie nicht für unnötig gescannte Daten zahlen.
Brauchen wir BigQuery, wenn wir GA4 haben?+
Das hängt von Ihren Fragen ab. Für Basisberichte genügt die GA4-Oberfläche. BigQuery brauchen Sie, wenn Website-Daten mit dem CRM kombiniert, lange Historien gespeichert oder eigene Attributionsmodelle gerechnet werden sollen.
Warum BigQuery und keine normale Datenbank?+
BigQuery braucht keine Administration, skaliert automatisch und hat einen nativen GA4-Export sowie Integrationen mit Google-Diensten. Für Marketing-Analytik ist das ein schnellerer und günstigerer Start als ein eigener Server.
Wer arbeitet nach der Einführung mit den Daten?+
Ihr Team arbeitet mit Dashboards, nicht mit SQL. Wir richten Warehouse, Data Marts und Datenaktualisierung ein und dokumentieren die Logik der Kennzahlen.
Budgetentscheidungen gehören auf vollständige Daten, nicht auf eine Stichprobe.
BigQuery ist bei GVSPACE die Basis durchgängiger Analytik. Wir richten den GA4-Export ein, laden Ausgaben aus Werbekonten und Daten aus dem CRM und bauen SQL-Modelle und Data Marts für Berichte. So sieht der Inhaber nicht Klicks und Sitzungen, sondern den Weg des Kunden zum Kauf und die echte Rentabilität jedes Kanals. Das Warehouse entwerfen wir mit kontrollierten Abfragekosten und bauen darauf Dashboards in Looker Studio oder Power BI.