Daten sind der Kern des Geschäfts
Entscheidungen stützen sich auf große Mengen an Verkaufs-, Kunden- und Marketingdaten.
GCP
Googles Cloud: Server, verwaltete Datenbanken, Kubernetes, BigQuery und maschinelles Lernen. Wir wählen sie, wenn das Produkt auf Daten und Analyse setzt.
ЧОМУ МИ ОБИРАЄМО ЦЕ
Bei vielen Daten kommt eine normale Datenbank nicht mehr mit, Berichte dauern Stunden. GCP liefert Big-Data-Analyse als fertigen Dienst, ohne eigenes Data Warehouse und ohne eigenes Betriebsteam.
Das Geschäft läuft auf Google
Google Workspace, GA4 oder Google Ads sind im Einsatz, die Daten sollen in einer Cloud zusammenlaufen.
Das Produkt braucht Skalierung
Die Last schwankt unvorhersehbar, die Infrastruktur muss sich automatisch anpassen.
Data Warehouses und Analyse
BigQuery führt Werbe-, CRM- und Website-Daten für Berichte in einer Datenbank zusammen.
Web-Apps und APIs
Cloud Run und verwaltete Cloud-SQL-Datenbanken ohne Serveradministration.
Produkte auf Container-Basis
Google Kubernetes Engine für Dienste mit automatischer Skalierung.
Marketingdaten
GA4-Export nach BigQuery und Arbeit mit Google-APIs für durchgängige Analytik.
КЕЙС ПО ТЕХНОЛОГІЇУсі кейси
ЖОВТЕНЬ 2026E-COMMERCE / РОЗРОБКАПеребудували e-commerce без зупинки продажів
CR до покупки зріс із 1,4% до 3%: нова платформа для 1M+ товарів без зупинки продажів.
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ВІДГУКИ
Усі відгукиЧи задоволені клієнти?
Команда професійно підійшла до оновлення сайту, забезпечивши якісну реалізацію проєкту без зупинки роботи магазину.
Микола ЛучинськийДиректор роздрібу / STOREinUAGVSPACE допомогли нам вибудувати системну присутність EdPlit Polska у соціальних мережах. Команда взяла на себе ведення Instagram, створення контенту та розвиток сторінки. Особливо ціную відповідальність, самостійність у роботі та розуміння специфіки нашого бізнесу. Результатом співпраці задоволений і можу рекомендувати команду як надійного партнера.
Микола СмиковськийCEO / EdPlit PolskaGVSPACE запропонували свіжий і креативний підхід до комунікації GARANT, перетворивши просту ідею вигоди на яскраву рекламну кампанію, що привертає увагу та запам’ятовується.
Олексій ДибкоCEO / Garant MoneyТЕХНОЛОГІЧНИЙ ФУНДАМЕНТ
Інші технології у нашому стеку
Ist GCP teuer?+
Das hängt von der Architektur ab. Sie zahlen nach tatsächlicher Nutzung, ein kleines Produkt kann günstig sein, ineffiziente BigQuery-Abfragen dagegen teuer. Deshalb richten wir Budgetwarnungen ein und planen Abfragen mit Blick auf die Kosten.
Warum GCP und nicht AWS?+
Beide Clouds decken typischen Bedarf ab. GCP wählen wir, wenn Analyse im Mittelpunkt steht: BigQuery und die Verbindung zu GA4 und Google Ads. AWS empfehlen wir bei Bedarf an mehr Diensten oder wenn das Team des Kunden schon damit arbeitet.
Können wir unser Produkt zu GCP umziehen?+
Ja, in den meisten Fällen. Zuerst analysieren wir Infrastruktur und Abhängigkeiten, dann ziehen wir in Etappen um, sodass das Produkt weiterläuft. Anwendungen in Containern lassen sich am leichtesten umziehen.
Wir wählen die Cloud nach den Daten, die das Geschäft antreiben.
GVSPACE baut Infrastruktur auf Google Cloud Platform für Produkte, bei denen Daten und Analyse Entscheidungen steuern. Wir richten BigQuery für Werbe-, CRM- und Website-Daten ein, betreiben Apps auf Cloud Run und Google Kubernetes Engine und binden verwaltete Datenbanken an. Wir planen die Architektur mit Kostenkontrolle, damit die Cloud mit dem Geschäft wächst und die Rechnung planbar bleibt.