Рішення на інтуїції
Дані є в CRM, аналітиці й обліку, але рішення про ціни, асортимент чи маркетинг ухвалюються на відчуттях.
Data Science
Відповіді, заховані у ваших даних
Досліджуємо дані бізнесу, щоб відповісти на конкретне питання. Висновки перетворюємо на рішення, а не на звіт.
Незрозуміло, чому падають метрики
Відтік клієнтів росте чи продажі просідають, а звичайні звіти показують, що сталося, але не пояснюють чому.
Потрібні сегменти й прогнози
Клієнтів тисячі, працювати з усіма однаково вже невигідно, а поділити їх на сегменти з різною цінністю без аналізу неможливо.
Формулювання бізнес-питання й критеріїв корисної відповіді
Збір і очищення даних з CRM, аналітики, обліку й продукту
Дослідницький аналіз: закономірності, аномалії, взаємозв'язки
Сегментація клієнтів за поведінкою й цінністю
Статистична перевірка гіпотез і дизайн A/B-тестів
Прогнози й оцінка ефекту рішень
Звіт з висновками й рекомендаціями, зрозумілими без статистики
ПРОЦЕС
[ 01 ]безкоштовно · 30 хвилин
[ 02 ]14 робочих днів
[ 03 ]залежить від обсягу
[ 04 ]ongoing, щомісячний цикл
Від запиту до результату
[ 01 ]безкоштовно · 30 хвилинClarity Session
Формулюємо бізнес-питання й перевіряємо, які дані є для відповіді. Результат — фокус дослідження. Без продажу послуг.
[ 02 ]14 робочих днівДослідження
Збір і аналіз даних, перевірка гіпотез. Отримуєте перші висновки й оцінку, наскільки вони надійні.
[ 03 ]залежить від обсягуВисновки і рішення
Поглиблений аналіз, сегментація чи прогноз, звіт з рекомендаціями й план їх перевірки.
[ 04 ]ongoing, щомісячний циклСупровід
Регулярні дослідження нових питань, дизайн і аналіз тестів, оновлення сегментів і прогнозів.
Часті запитання
та відповіді до них
Чим Data Science відрізняється від Machine Learning?+
Data Science відповідає на питання: чому йдуть клієнти, які фактори впливають на продажі, як поділити аудиторію. Machine Learning будує моделі, які автоматично роблять прогнози чи ухвалюють рішення в продукті. Дослідження часто іде першим і показує, чи варто будувати модель узагалі.
Чим Data Science відрізняється від звичайної аналітики?+
Аналітика показує, що відбувається: скільки продажів, звідки трафік, як змінилася конверсія. Data Science шукає причини й прогнозує: чому змінилася метрика, що буде далі, яке рішення дасть найбільший ефект. Для щоденного контролю потрібна аналітика, для складних питань — дослідження.
Що, якщо даних недостатньо для висновків?+
Ми скажемо про це прямо й покажемо, наскільки надійні висновки на наявних даних. Часто результатом стає план: які дані почати збирати і який тест провести, щоб отримати відповідь. Видавати слабкі висновки за впевнені ми не будемо.
Хто в команді має розуміти результати?+
Ті, хто ухвалюватиме рішення. Тому звіт пишемо мовою бізнесу: висновок, наскільки він надійний і що з ним робити. Технічні деталі й код передаємо окремо для вашої аналітичної команди, якщо вона є.
ОСТАННІЙ КРОК ДО СИСТЕМИГотові перетворити
Готові перетворити
ріст на закономірність?
Почнемо з безкоштовної 30-хвилинної Clarity Session.
