Звіти GA4 уже не вистачає
Потрібні нестандартні розрізи, довга історія чи точні дані без семплювання й обмежень інтерфейсу.
Безсерверне хмарне сховище даних від Google Cloud із запитами на SQL. Обираємо, коли звіти в інтерфейсах сервісів уже не відповідають на питання бізнесу.
Інтерфейси GA4 і рекламних кабінетів показують агреговані й обмежені дані. Сирі дані в сховищі дають повну історію кожного клієнта — від першого кліку до повторної покупки.
Потрібні нестандартні розрізи, довга історія чи точні дані без семплювання й обмежень інтерфейсу.
Сайт, реклама, CRM і облік живуть окремо, і без спільного сховища їх неможливо зіставити.
Бізнес заробляє на повторних покупках, тому окупність каналів треба оцінювати на довгому горизонті.
Щоденне вивантаження подій сайту для аналізу поведінки на рівні окремих сесій.
Об'єднання витрат на рекламу, подій сайту й угод із CRM в одних таблицях.
SQL-моделі повторних покупок і утримання клієнтів за джерелом залучення.
Підготовлені вітрини даних для Looker Studio чи Power BI, щоб звіти працювали швидко.

ЖОВТЕНЬ 2026ПОСЛУГИ / МАРКЕТИНГ80 конверсій за 24 тис. грн: Google Ads для вакансій за кордоном на сайті, не готовому до реклами.
Забронюйте Clarity Session — 30-хвилинний розбір вашого маркетингу. Ви отримаєте карту вузьких місць та розуміння наступних кроків.

Спочатку ясність. Далі — кероване і системне зростання.
GVSPACE допомогли нам вибудувати системну присутність EdPlit Polska у соціальних мережах. Команда взяла на себе ведення Instagram, створення контенту та розвиток сторінки. Особливо ціную відповідальність, самостійність у роботі та розуміння специфіки нашого бізнесу. Результатом співпраці задоволений і можу рекомендувати команду як надійного партнера.
GVSPACE запропонували свіжий і креативний підхід до комунікації GARANT, перетворивши просту ідею вигоди на яскраву рекламну кампанію, що привертає увагу та запам’ятовується.
Залежить від обсягу даних і запитів. Оплата йде за зберігання й обробку, а для невеликих проєктів витрати часто вкладаються в безкоштовний ліміт. Ми проєктуємо таблиці й запити так, щоб не платити за зайве сканування даних.
Залежить від питань, на які ви шукаєте відповіді. Для базових звітів вистачає інтерфейсу GA4. BigQuery потрібен, коли треба поєднати дані сайту з CRM, зберігати довгу історію або рахувати власні моделі атрибуції.
BigQuery не треба адмініструвати, він масштабується автоматично й має нативний експорт з GA4 та інтеграції з сервісами Google. Для маркетингової аналітики це швидший і дешевший старт, ніж власний сервер.
Ваша команда працює з дашбордами, а не з SQL. Сховище, вітрини й оновлення даних налаштовуємо ми, а логіку показників документуємо.
BigQuery у GVSPACE — фундамент наскрізної аналітики. Ми налаштовуємо експорт GA4, завантажуємо витрати з рекламних кабінетів і дані з CRM, будуємо SQL-моделі й вітрини для звітів. Так власник бачить не кліки й сесії, а шлях клієнта до покупки і реальну окупність кожного каналу. Сховище проєктуємо з контролем вартості запитів, а дашборди на його основі будуємо в Looker Studio або Power BI.