Дані — ядро бізнесу
Рішення ухвалюються на основі великих обсягів даних про продажі, клієнтів і маркетинг.
GCP
Хмарна платформа Google: сервери, керовані бази, Kubernetes, BigQuery й сервіси машинного навчання. Обираємо, коли продукт спирається на дані й аналітику.
ЧОМУ МИ ОБИРАЄМО ЦЕ
Коли даних багато, звичайна база перестає встигати, а звіти будуються годинами. GCP дає аналітику великих даних як готовий сервіс — без власного сховища й окремої команди підтримки.
Бізнес працює в екосистемі Google
Компанія вже використовує Google Workspace, GA4 чи Google Ads і хоче зв'язати дані в одній хмарі.
Продукт потребує масштабу
Навантаження змінюється непередбачувано, і інфраструктура має підлаштовуватися автоматично.
Сховища даних і аналітика
BigQuery для об'єднання даних з реклами, CRM і сайту в одній базі для звітів.
Веб-застосунки й API
Cloud Run і керовані бази Cloud SQL без адміністрування серверів.
Контейнерні продукти
Google Kubernetes Engine для сервісів з автоматичним масштабуванням.
Маркетингові дані
Експорт GA4 у BigQuery та робота з API Google для наскрізної аналітики.
КЕЙС ПО ТЕХНОЛОГІЇУсі кейси
ЖОВТЕНЬ 2026E-COMMERCE / РОЗРОБКАПеребудували e-commerce без зупинки продажів
CR до покупки зріс із 1,4% до 3%: нова платформа для 1M+ товарів без зупинки продажів.
Обговоримо проєкт особисто
Почніть з ясності, а не з витрат
Забронюйте Clarity Session — 30-хвилинний розбір вашого маркетингу. Ви отримаєте карту вузьких місць та розуміння наступних кроків.
Спочатку ясність. Далі — кероване і системне зростання.
ВІДГУКИ
Усі відгукиЧи задоволені клієнти?
Команда професійно підійшла до оновлення сайту, забезпечивши якісну реалізацію проєкту без зупинки роботи магазину.
Микола ЛучинськийДиректор роздрібу / STOREinUAТЕХНОЛОГІЧНИЙ ФУНДАМЕНТ
Інші технології у нашому стеку
Чи дорого обходиться GCP?+
Залежить від архітектури. Оплата йде за фактичне використання, тож невеликий продукт може коштувати недорого, а неоптимальні запити в BigQuery — навпаки. Тому налаштовуємо бюджетні сповіщення й проєктуємо запити з урахуванням вартості.
Чому GCP, а не AWS?+
Обидві хмари закривають типові задачі. GCP обираємо, коли в центрі продукту аналітика: BigQuery, зв'язка з GA4 і Google Ads. AWS радимо, коли потрібен ширший набір сервісів або команда клієнта вже працює з ним.
Чи можна перенести наш продукт у GCP?+
Так, у більшості випадків. Спершу аналізуємо поточну інфраструктуру й залежності, потім переносимо поетапно, щоб продукт не зупинявся. Найпростіше переїжджають застосунки, вже запаковані в контейнери.
Хмару обираємо під дані, які рухають бізнес.
Інфраструктуру на Google Cloud Platform GVSPACE будує для продуктів, де дані й аналітика визначають рішення. Налаштовуємо BigQuery для об'єднання даних з реклами, CRM і сайту, розгортаємо застосунки в Cloud Run і Google Kubernetes Engine, підключаємо керовані бази даних. Архітектуру проєктуємо з контролем вартості, щоб хмара масштабувалася разом із бізнесом, а рахунок лишався передбачуваним.