Великий каталог товарів
Тисячі позицій із характеристиками, і клієнт має знайти потрібне за кілька секунд.
Elasticsearch
Розподілений рушій для повнотекстового пошуку й аналізу великих обсягів даних. Обираємо, коли через слабкий пошук сайту клієнти не знаходять потрібне.
ЧОМУ МИ ОБИРАЄМО ЦЕ
Якщо покупець не знайшов товар у пошуку, він іде до конкурента. Elasticsearch знаходить потрібне навіть із помилкою в запиті — і робить це швидко на великих каталогах.
Пошук не знаходить товари
Відвідувачі вводять запит, отримують порожню видачу й ідуть, хоча товар є в наявності.
Багато даних для аналізу
Логи, події чи документи треба швидко фільтрувати й шукати по них.
Інтернет-магазини й маркетплейси
Пошук із фасетними фільтрами, підказками й урахуванням помилок у запиті.
Контентні платформи й бази знань
Повнотекстовий пошук по статтях і документах з урахуванням словоформ.
Кабінети й внутрішні системи
Швидкий пошук по клієнтах, замовленнях і документах.
Аналітика логів
Збір і пошук по логах застосунку разом із Kibana для відстеження помилок.
КЕЙС ПО ТЕХНОЛОГІЇУсі кейси
ЖОВТЕНЬ 2026E-COMMERCE / РОЗРОБКАПеребудували e-commerce без зупинки продажів
CR до покупки зріс із 1,4% до 3%: нова платформа для 1M+ товарів без зупинки продажів.
Обговоримо проєкт особисто
Почніть з ясності, а не з витрат
Забронюйте Clarity Session — 30-хвилинний розбір вашого маркетингу. Ви отримаєте карту вузьких місць та розуміння наступних кроків.
Спочатку ясність. Далі — кероване і системне зростання.
ВІДГУКИ
Усі відгукиЧи задоволені клієнти?
Команда професійно підійшла до оновлення сайту, забезпечивши якісну реалізацію проєкту без зупинки роботи магазину.
Микола ЛучинськийДиректор роздрібу / STOREinUAТЕХНОЛОГІЧНИЙ ФУНДАМЕНТ
Інші технології у нашому стеку
Чи потрібен Elasticsearch нашому магазину?+
Залежить від каталогу. Для невеликого асортименту вистачить вбудованого пошуку платформи. Коли товарів багато і вони мають багато характеристик, Elasticsearch помітно покращує видачу й фільтри.
Чи розуміє Elasticsearch українську мову?+
Так, за умови правильного налаштування. Підключаємо аналізатори, що враховують словоформи, і словники синонімів, тож пошук знаходить товар незалежно від форми слова в запиті.
Чому Elasticsearch, а не пошук у базі даних?+
Пошук у базі даних добре працює на простих запитах, але на великих каталогах сповільнюється й погано справляється з помилками та синонімами. Elasticsearch створений саме для пошуку: ранжує результати за релевантністю й швидко відповідає навіть на великих обсягах.
Пошук на сайті — це продавець, який працює цілодобово.
Пошук на Elasticsearch GVSPACE впроваджує для інтернет-магазинів, маркетплейсів і контентних платформ, де від точності видачі залежить конверсія. Налаштовуємо індексацію каталогу, фільтри, підказки, синоніми й обробку помилок у запитах з урахуванням української мови. Також використовуємо Elasticsearch для пошуку у внутрішніх системах і аналізу логів, щоб команда швидко знаходила потрібні дані.